Desarrollar acciones para fidelizar clientes utilizando big data puede generar grandes beneficios organizacionales si se hace adecuadamente. La analítica de datos puede ser una ventaja competitiva, pero muchas empresas, a pesar de conocer sus alcances, no están invirtiendo de forma dedicada en crear estrategias con ella.
Según el informe 2030 Digital Decade Annex Spain, solo un 14,3% de las empresas españolas utilizan big data.
Un mundo de datos
Todas las empresas, sin importar si ofrecen productos o servicios, recogen datos de sus usuarios desde etapas muy tempranas, ya sea para un registro o para generar accesos. Posteriormente, a medida que avanza la relación, la cantidad de información que se conoce de los usuarios es abrumadora.
Desde cosas tan básicas como datos demográficos tales como edad, dirección, fecha de nacimiento, hasta aspectos muy específicos como gustos y hábitos de compra.
El caso es que pocas empresas sacan ventaja de esta información para construir estrategias o planes de acción que les permitan fidelizar y hacer mucho más duradera esa relación con sus clientes.
Conocimiento es poder
Existen muchos beneficios asociados a trabajar estrategias con datos, que pueden traducirse en ingresos, ahorro de inversión, tiempo y mucho más.
Todo el mundo sabe que es más barato mantener un cliente existente que conseguir uno nuevo. De hecho, puede resultar hasta cinco veces más caro, dependiendo de la industria o del tipo de servicio o producto que se ofrezca en el mercado. Por eso, contar con estas acciones de fidelización de clientes reduce el CAC.
El costo de adquisición de clientes (CAC) es una métrica crucial que mide los gastos totales de marketing y ventas en los que incurre una empresa al adquirir un nuevo cliente. Por eso, la empresa debe ser el mejor amigo de sus clientes, ya que son muy valiosos.
Cosas tan sencillas como mandar un correo personalizado el día de su cumpleaños o aniversario de servicio pueden ser pequeños grandes detonantes en la fidelización. Esto es solo un ejemplo de muchos que se pueden implementar considerando toda la información que se tiene de los usuarios.
Más y más ventas
Otro gran beneficio son las oportunidades de cross selling (venta cruzada) o upselling (venta adicional). La analítica es crucial en estas estrategias, ya que ayuda a las empresas a identificar oportunidades, tomar decisiones informadas y personalizar sus ofertas para maximizar la eficacia.
Analizar datos de los clientes, como el historial de compras, el comportamiento de navegación y la información demográfica mencionada, permite a las empresas identificar patrones y relaciones entre productos que se compran juntos, facilitando la creación de modelos predictivos.
Machine Learning en acciones para fidelizar clientes
Las empresas modernas y visionarias llevan algunos años empleando métodos de aprendizaje automático para el tratamiento de datos. Utilizan diferentes tipos de análisis, incluido el análisis predictivo, que se emplea para observar las relaciones entre diferentes métricas.
Dentro de las acciones para fidelizar clientes, se puede considerar el análisis predictivo para hacer pronósticos sobre el futuro, analizando datos históricos para saber qué les puede gustar o no a los clientes.
El machine learning utiliza matemáticas, estadísticas y probabilidades para encontrar conexiones entre variables que ayuden a optimizar resultados importantes como la retención. Luego, estos modelos se aplican a los datos de nuevos clientes para hacer predicciones.
Los algoritmos de aprendizaje automático son iterativos y aprenden de forma continua. Cuantos más datos procesan, mejores resultados obtienen. En comparación con el desempeño humano, pueden brindar información rápidamente gracias a la capacidad de procesamiento actual.
Empezar más pronto que tarde
Analizar un gran volumen de datos es sin duda un reto, pero también es una oportunidad interesante de cara a realizar acciones o estrategias que puedan generar ingresos y fidelización de clientes.
En IDE nos especializamos en crear programas y acciones que persigan este último punto: acciones para fidelizar clientes. Compártenos tus datos y nos pondremos en contacto contigo, o bien, agenda una reunión de 30 minutos con personal de nuestro equipo.
